Esta semana, o Google divulgou um relatório detalhando seus esforços em relação às avaliações de locais e estabelecimentos no Google Maps e no serviço de busca. De acordo com a gigante da tecnologia, foram removidas cerca de 170 milhões de análises falsas com o auxílio de um novo algoritmo.
Segundo explicação do próprio Google, o propósito das resenhas é fornecer informações precisas, porém, manter sua autenticidade tem sido um desafio em uma era de comunicação instantânea. A empresa afirma que, em média, 20 milhões de contribuições são publicadas diariamente no Google Maps e na busca, incluindo avaliações, fotos e atualizações nos dados dos estabelecimentos.
A remoção dessas 170 milhões de avaliações falsas representa um aumento de 45% em comparação a 2022, segundo o Google. Seu algoritmo, baseado em machine learning, consegue identificar rapidamente picos de avaliações extremamente positivas ou negativas, indicativos de avaliações fraudulentas.
Os principais responsáveis pelas avaliações falsas são pessoas contratadas por golpistas, que oferecem pagamento para avaliar locais específicos. O algoritmo detecta padrões na escrita, contas e tipos de estabelecimentos, refinando a busca para remover análises associadas a esses golpes.
O Google destaca a importância das denúncias feitas pelos próprios lojistas alvo dessas avaliações e por aqueles que receberam propostas de golpistas para combater as avaliações falsas.
Além disso, o algoritmo do Google também identifica avaliações relacionadas a casos de repercussão, como quando um restaurante se torna viral por experiências negativas, e modera essas análises falsas com a ajuda de humanos.
O consumo é um dos principais motores dos serviços do Google e de navegadores, e a identificação de avaliações falsas é essencial para garantir uma experiência de compra e lazer satisfatória. Recentemente, a Mozilla lançou para o Firefox uma ferramenta que identifica análises falsas de produtos, baseada em machine learning e capaz de identificar padrões nos textos dos autores das avaliações.
